像这样的事情（不幸的是）仍然在一个充满 电子邮件地址 家庭的商业广告中立即脱颖而出，这些家庭几乎总是由一个爸爸、一个妈妈、两个 电子邮件地址 孩子和一条狗组成。任何与您的期望背道而驰的事情都会引起您的注意。所以越是颠覆性 电子邮件地址 的东西，它就会变得越有趣。人们天生就需要找出某事是威胁还是积极的发展。积极的惊喜。是原创的。不同。这是获得关注的重要方式。 2. 赠送奖励 脑爱近年来，Google Ads 和 Facebook Ads 等广告平台都在努力改进其技术。
结果，他们的机器学习越来越好，需要 电子邮件地址 的数据越来越少。在线营销人员的结果是，很多工作，例如设置出价和受众定位，都是完 电子邮件地址 全自动化的。这在未来将如何继续？预计自动化的步伐将继续保持相同的速度，机器学 电子邮件地址 习将发挥（甚至）更重要的作用。作为在线营销人员对此做出回应将是未来成功的决定性因素。本文解释了机器学习的局限性，以及如何作为在线营销人员充分利用它。
机器学习是如何工作的？机器学习 电子邮件地址 是一个自学习系统。 Google Ads 和 Facebook Ads 等主要广告平台将其用于以下用途： 设 电子邮件地址 置出价 显示和编译最相关的广告 活动受众定位 对于所有这些组件，机器学习会查看过去 电子邮件地址 的数据以预测未来。实际上，这意味着，例如，Google Ads 机器学习会计算每个搜索者的预期转化率，然后确定出价。广告平台上的机器学习可以带来更好的结果并节省