在数据产品经理从业指南相关文章中讲到，数据资产管理与治理是数据产品经理的四大方向之一。Q2开始了，近期在整理数据资产方向的产品工作规划，顺便分享一下，数据资产模块到底在做哪些事情，也方便大家在未来找工作的时候（今年铜三铁四的行情让很多人只能静待惊蛰了）判断是不是可以去尝试的数据产品方向。 一、用户是谁要解决什么问题? B端产品经理工作方法论中，首要的一点就是搞清楚你的用户是谁，他的诉求是什么，有哪些影响他工作效率的点，新西兰电话号码列表 可以通过产品化的方式去解决。 数据资产产品的用户分为两类，一是数据资产的生产者，二是资产的消费者。
1. 资产生产者工作内容及诉求 这里的生产者指的是数据开发者，虽然“我们不生产数据，我们只是数据的搬运工”，但是他们基于原始的rawdata经过加工处理之后，生成资产化的数据。 上图是很多数据开发者的“愉快”的一天，也有人调侃说他们干着“出力不讨好的脏活累活”，新西兰电话号码列表 不出问题叫数据赋能，荣耀和光环都聚焦在应用产品端，出了问题就是“数据质量有问题”。“工欲善其事，必先利其器”，所以，作为数据资产产品经理，给他们提供趁手的工具，可以高效快速的干活，帮助他们把自己的资产管理和治理好，才是对他们的一丝丝安慰。新西兰电话号码列表
开发数据的时候，ODS层、DWD层、APP层，临时表，一堆的命名规范限制，记下来消耗CPU，记不住建模不规范事后被批还要整改。所以，新西兰电话号码列表 能不能简单点，开发的方式简单点。 睡得正稥的时候报警电话什么的最恶心了，所以，任务调度运维的报警策略，失败重试机制可以更AI一些么。即使非得人工处理，任务的一键通知、重跑能不能闭着眼睛就可以操作完接着睡觉了? 负责很多的数据模型，业务经常来问数据在哪里，字段啥意思，可以不要来骚扰我吗。所以，我想让模型更多的被复用，但是最好自助去使用，我只想安静去coding。 每次被老板指着鼻子说模型健康度差，哪个模型命名不规范，元数据缺失，任务耗时高，长时间没人访问。所以，可不可以提供个工作台，就像农民去田间看庄稼长啥样要不要除草，让我每天早上上班第一件事，把代办清单的治理事项提前完成，下次老板直接周会表扬，我们要向XX同学学习，新西兰电话号码列表 开发习惯非常优雅。 数据开发者除了自己不能删库跑路外，还需要对数据安全问题负责，所以需要流程化、自动化的权限授权和审批管理流程。
2. 资产消费者的场景及诉求 指使用数据的业务产品、新西兰电话号码列表 运营、分析以及二次加工的数据开发人员。作为数据消费者，就像你去实体店或者电商平台买东西，你希望能够：找得到，看得见，放心用（买）。也就是说，在资产仓库中，SKU覆盖全面，并且规格参数、用法用量（元数据）完备可见，帮助你决策是否是所需要的，除此之外，最好有一些客户好评推荐或者官方认证的童叟无欺的证明，这样才可以放心使用，不至于掉坑里。 资产消费者的主要诉求包括： 当我需要用数据，但是不知道数据在哪的时候，可以有工具引导我，从产品线，到数据分类可以逐步缩小范围，最终众里寻他千百度，啊原来你在这里。所以，需要有地图指引的能力。 新入职工作交接，前辈告诉我需要的数据都在这个表里